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            人工智能變現難題怎么破?

            眼下迫在眉睫的問題是要解決如何掙錢。
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            這個反差似乎既是意料之內,也是情理之中。最新一波人工智能(AI)浪潮因為技術迎來突飛猛進的發展,在2015 年至2017 年持續了3 年的高潮,尤其是2015 年和2016 年,幾乎被“捧上了天”,只要跟科技沾邊的公司幾乎都言必稱AI。2018 年,人工智能又被“摔在了地上”,因為行業遲遲沒有出現特別明晰的商業模式,“AI衰退論”從今年年初開始就不絕于耳。

            在受到資本連續幾年的瘋狂追逐后,人工智能、“商業落地”面臨諸多困難,模糊不清的商業模式也越來越被市場所詬病。從年初開始,“AI 如何落地”這一主題一直出現在各種大大小小的相關會議上。用一句大白話來講,不管是人工智能創業公司,還是已經布局人工智能的巨頭公司,眼下迫在眉睫的問題都是要解決如何掙錢

            人工智能變現

            那么,人工智能落地,當下的挑戰是什么?步入商業模式探索加速期的人工智能企業,又該如何向前突破?

              AI變現難在哪?

            2017 年開始,AI 確實在很多細分行業中都出現了較大范圍的應用探索。比如安防領域,人臉識別已經陸續應用在各大火車站機場和大型活動安檢中,甚至幫助警方破案,今年張學友的演唱會安檢中就借助人臉識別“抓住”了多名罪犯;無人駕駛汽車路大規模路測,谷歌、百度、優步等都在加速推進無人駕駛落地。語音交互類應用也大規模出現在手機、汽車、家居等多種場景中。

            不過,這并不代表AI 就進入了大規模的商業化應用,多位業內人士向《世界經理人》指出,整個人工智能的應用目前都還在初級階段,即便是那些頭部公司,比如BAT 以及商湯科技、曠視科技和出門問問等獨角獸創業公司,在大規模應用和落地這件事上也在努力摸索前進中。

            在技術變現面前,大多數創業公司在初創早期都走過彎路。此前《世界經理人》采訪的一家人工智能創業公司早期就在技術產品化上踩過坑。該公司因為沒有看清行業發展節點,以致無法把握正確的應用場景。他們首個產品類似于導航儀,只是在將人工智能技術集成到這一產品中,增加了攝像頭用于駕駛行為分析和基于分析的預警功能,在導航的同時解決安全問題。可是智能手機興起后,單獨的導航儀式產品在汽車市場逐漸被拋棄了,應用場景改變,其產品即便是做的再好,也不會有市場優勢。該公司只能重新尋找 造正確的應用場景并梳理技術“落地”的形態。

            誤入偽需求或者誤判應用場景是初創公司很容易犯的錯。速感科技COO 吳欣近期接受《世界經理人》采訪時曾表示,商業化進展緩慢往往可能是這個技術還沒有真正落地,或者市場需求還不夠大,也有可能是個偽需求,典型的是服務機器人行業,比如說放在一些大廳里的服務機器人,最開始大家看見了可能回去跟它說個話互動一下,久了基本就成了一個擺設。這個可能暫時能賦予其一個美好的愿望,但實際技術成熟度不夠,需求其實也沒有真正釋放出來。

            一位人工智能領域的投資人曾告訴《世界經理人》,傳統軟件行業的“套路”在當下都很難直接迅速移植到人工智能領域中。“產品化確實是一個方向,可是現在依舊很難看到一個很清晰的人工智能產品化路徑;賣服務或者解決方案的現在也有,但是你很難起量,大部分都是項目合作的形式,既沒有規模化的服務模式,一時半會兒也很難形成一套標準化的模式。”該投資人說。

                 

             
             

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