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            利用AI创新创业,前100天很关键

            利用AI创新创业成功的可能性取决于前100天的人才准备、详尽计划和文化转变。

            人工智能创新创业要求将芯片、数据、算法、激情、经验和分析思维应用到这一开天辟地的新事业之中。作为一个专注于AI的创新创业者,你的前100天将决定你创新创业成功的可能性。一是人才准备,虽然AI人才有许多维度,但数据和分析主管是首先考虑的人选,他们有能力为AI查找、解释和管理数据,并提高所有AI成员的数据素养?#27426;?#26159;声誉,最初的100天对于建立你在人工智能领域的声誉是至关重要的,你的成功依赖于准备、学习和建立人际关系——甚至在?#20064;?#30340;第一天之前;三是文化,文化是AI有效性的最大?#20064;?#21019;新创业者面临的挑战是将组织文化转向人工智能文化,并将自己转变为新的人工智能文化的领导者。因此,你必须:与业务利益相关者合作,就人工智能的愿景、行动和结果达成一致。不断宣扬人工智能并宣传数据素养,?#28304;?#36827;文化向采用人工智能的转变。为您的短期成功和长期愿景确定用例并确定其优先级。提供至少一个人工智能“速赢”项目案例来证明你的领导力。努力促使人工智能项目案例可衡量,并确保它支持公司目标。决定是组装、购买还是构建一个可扩展的人工智能平台,指引员工有意义的成功和失败,为人工智能实验建立一个安全和支持的环?#22330;?/p>

            01准备阶段(1015天)

            设定准备阶段的目标,确定最有可能成为盟友的利益相关者; 一旦开始,你就需要拜访他们。制定一个清晰的人工智能定义,适用于你的组织和角色,?#21592;?#20320;可以把每个人?#21363;?#21040;同一频道上,一起沟通和开发路线图。作为高级管理层,第一印象对成功至关重要,准备好陈述你作为一个称职领导的立场、观点和方法。

            定义人工智能?#38405;?#30340;企业的价值和意义。常见的人工智能定义侧重于增强人们的洞察力,日常任务的自动化,性能的提高,当然机会和威胁在同等程度上存在。人工智能的主要功能是模仿人的行为、理解复杂的内容并得出自己的结论、与人进行自然对话、提高人类的认知能力、替换执行非常规任务的人员?#21462;?#31616;而言之,与没有人工智能的人类相比,人工智能可以更快、更多样、更大量地进行分类和预测。从BI(商业智能)到AI的大转变,重要的是理解AI,人工智能的结果是概率性的,而不是确定性的。这意味着一些结果将是不准确和不精确的,但大多数结果将是正确的,并且非常值得努力。创新创业者需要通过理解AI中的许多权衡来确定结果的准确性阈值;例如,预算限制无法实现精确性。

            02计划阶段(1545天)

            一是创新创业项目需要选择三个案例去?#23548;?/strong>,到第100天,有一个成功就能证明人工智能的价值。 使用以下标准对三个案例进行优先排序:一是当前如果有业务往来,给予最高的优先级?#27426;前?#20363;对应团队的技能强弱,这个标准也比较重要;三是现在和将来有哪些可用的数据源,使用你可以快速获得的数据;四?#21069;?#20363;可以产生什么附带利益,例如,欺诈检测不仅有助于风险管理,而?#19968;?#26377;助于在成本领?#30830;?#38754;实现卓越的运营,同样,内容优化不仅仅是一种新的商业策略,它还改善了客户体验。

            二是为短期目标制定一个详细的执行计划。可以选择聘请咨询合作伙伴,或自己构建AI;为AI预设足够的时间并且构建一个AI将要解决的问题,这将决定解决方案体?#21040;?#26500;的复杂性和用户?#37038;?#24230;;确保企业知道如何度量成功,这样创新创业?#33455;?#19981;会因为迭代而做得太多或迷失方向;针对问题制定数据采集计划;与利益相关者就人工智能创新创业的负面清单达成一致。

            三是制定人工智能的长期愿景,将愿景转换为路线图。在路线图中按?#25214;?#19979;顺序排列用例和里程碑的优先级:利益相关方?#20449;?#26681;据人工智能成果采取行动,并愿意为人工智能倡议提供?#20013;?#25903;持;结果和KPI(主要业绩指标)的清晰性;数据的可用性;解决方案的复杂性。

            四是为创新创业项目组建小组。首先确定团队的技能需求,在前100天里,利用一切资源来组建团?#21360;?span>AI团队中的关键角色是:数据科学家、开发人员、基础设施工程师和领域专家。

            2. 人工智能团队中的关键角色

            五是将数据读写能力作为长期愿景的一部分。数据读?#30784;?#29702;解、使用将贯穿人工智能案例项目的始终。从长远来看,数据读?#35789;?#38024;对所?#24615;?#24037;的,人工智能将会改变他们做事的方式。

            03行动阶段(3080天)

            大多数人工智能项目失败的原因是领导者的被动,他们可能认为现在开始还为时过早,他们陷入了不必要的技术?#38468;冢?#25110;者他们一直在?#33455;?#21644;了解市场。这个时期的阶段性目标包括:确定开发人工智能的平台;建立一个端到端的人工智能开发过程,并使其具有足够的灵活性,?#21592;?#20026;工作填充?#40092;?#30340;工具;在大约第75天前交付创新创业项目的初始结果。

            一是评估团队的综合优势和盲点,以克服局限性。追随一个具有互补能力的团队,最大限度地利用现有知识。团队不是静态的,而是通过交?#35835;?#32493;的AI项目的迭代过程构建的。

            二是发展框架准则标准化,任何企业框架设计都是一个?#24049;?#30340;开端,在动态发展过?#35752;?#36880;步了解人工智能创新创业框架的优点和缺点。企业的目标是建立一个端到端的开发过程,也将帮助您形成衡量您的进展的内部度量标准。

            三是与利益相关者对何时及如何交?#37117;?#20540;的达成?#24425;丁?/strong>最重要的是设定有意义的期望,不断交流在取得成果方面取得的进展,并在取得成果时广泛交流如?#25105;约?#22312;多大程度上实现了目标----?#21592;?#21560;引更多的支持者。图3显示了AI值创建的典型曲线。这一曲线不同于利益相关者对其他技术的经验,因为每种技术都有自己的成熟度曲线。有些技术可以快速发展,然后稳定下来;另一些则要花很长时间才能摆?#35328;?#26377;的路?#31471;?#23450;,但当它们进入正轨的时候,发展并产生结果的速?#30830;?#24120;快。

            3.人工智能的典?#22270;?#20540;创造曲线

            四是需要决定在什?#35789;?#20505;和向谁透露人工智能的结果,最初的结果常常令人失望,但是它们通常随着?#30475;?#36845;代而改进; 随着时间的推移,有了更多的可用数据,人工智能模型变得更加精确。过早地展示结果会让人失望,可能会导致利益相关者对人工智能失去兴趣。显示结果太晚,涉众将失去耐心,或者您可能会发现您的可交付成果偏离了他们的期望。

            04测量阶段(45100天)

            一是通过展示人工智能的价值,获得高管和利益相关者对人工智能的认可。这不是一个简单切换,而是一个演示有形AI价值和一些吸引人的无形资产的过程。

            二是强调有形的可交付成果,把人工智能的成果“推销?#22791;?#39640;管、决策者和这个组织的所有人。与每一个相关的利益相关者会面,分享并确认你对有形交?#27573;?#30340;价值衡量。确保衡量结果被很好地理解,并在必要时与利益相关者共同调整数字。

            三是验证你最初的假设,以调整你的人工智能远景和战略。 九十天(大约三个月)是一个很好的里程碑,可以让你重新审视最初的假设,并利用你在这段时间里所学到的知识。战术假设:一旦目标听众们?#37038;?#24182;采用案例项目结果,?#33455;?#23398;到的教训,列出所有的成功和失败,尽可能的清晰和简洁。战略假设:确保你的短期结果证实了你的长期愿景。你在头三个月里根据以下方面的优缺点调整和改进您的战略假设。您还将了解利益相关者的偏好和特性,这可能会帮助或拖延您的策略。成败的奖赏:建立一个安全和有利的环境实验。奖励团队成员,包括那些不直接向您报告的成员。

            四是与利益相关者讨论并确认愿景和战略的调整。保持人工智能在组织规划中的开放和透明,并做?#23391;?#20851;调查。将调查结果整理成状况报告,供执行管理层和指导委员会参考, 解释部分指标以支持目标愿景,并提出行动建议。

            五是加强你自己的?#19990;?#21644;声誉。与经理、导师、直接?#29575;?#21644;主要利益相关者一起评估进展,相应地调整你的计划,宣传你的成就。

            本文由上海市科学学?#33455;?#25152;产业创新?#33455;?#23460;副?#33455;?#21592;孟海华博士根据Gartner相关报告编译。文章观点不代表主办机构立场。

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